Gehe auf https://coder.mdg-hamburg.de und melde dich an.
Erstelle einen neuen Workspace (new workspace). Wähle "Docker for KI" als Template aus.
Wähle einen eigenen Workspace Name und klicke danach auf "Create workspace".
Klicke nach einer kurzen Wartezeit auf den 3. Button (code-server)
Klicke links im Seitenmenü auf das Symbol mit den drei Linien -> Terminal -> New Terminal
Kopiere folgenden Link und führe in im Terminal aus:

    git clone https://gitea.mdg-hamburg.de/julian.kiedaisch/CodeNight-KI.git

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r CodeNight-KI/requirements.txt

Gehe nun in der linken Menüleiste auf das Symbol mit den vier Quadraten (Extensions). Gib als Suchbegriff "python" ein und installiere die ms-python Version.
Du bist fertig mit der Einrichtung und kannst jetzt die Python-Programme im Ordner CodeNight-KI verwenden.

Anleitung zum Bearbeiten von Bilderstellungssequenzen

Gehe zuerst auf den KI-Server1 oder KI-Server2
Erstelle einen neuen Workflow (oder bearbeite einen existierenden)
Klicke auf Workflow->Export(API) um das Workflow JSON herunter zu laden.
Überprüfe in der JSON Datei die Nummer der Nodes für die Eingaben (prompt, width, height, seed, ...) mit den Nodes in der Pythondatei.
Verschiedene Workflows sind hier zu finden. Aber Achtung: Nicht alle Modelle lassen sich so einfach auf den KI-Servern installieren!